今年MEDICA 2022上展出的大部分技術都與放射學和醫學成像領域有關，這些些最新放射學趨勢和技術包括（1）超聲計算機斷層掃描 (USCT)是一種有前途的替代方法，超聲成像的另一個重要趨勢是轉向手持設備，新的基于深度學習的攝影平臺有望顯著提高放射學準確性。

1/ 超聲計算機斷層掃描

許多人都熟悉常見的醫學成像技術，例如 X 射線斷層掃描或磁共振成像 (MRI)。大多數人還熟悉 b 型超聲（灰度成像），它通常用于生成胎兒生長的圖像。

一種有前途的替代方法是超聲計算機斷層掃描 (USCT)，它使用沿著人體二維切片發射的高頻聲波對內部器官和骨骼進行成像。USCT 比 MRI 便宜，并且不涉及電離輻射，就像 X 射線斷層掃描一樣。

日本超聲成像公司Lily MedTech的首席技術官 Takashi Azuma說道：

“近年來，超聲成像在便攜性和易用性方面有了很大發展。將其用于骨科等新領域的嘗試現在正在擴展到傳統診斷目標之外。

隨著 USCT 的發展，控制超聲成像精度的困難已經得到解決，它支持非接觸式 3D 成像并記錄整個必要范圍。目前，乳腺癌仍是主要靶點，但關節和大腦等新領域的成像也在探索中。”

2/ 手持式超聲

超聲成像的另一個重要趨勢是在技術進步和從住院到門診護理轉變的推動下轉向手持設備。如今，隨著最新一代的超便攜設備獲得醫療專業人士的認可，手持超聲市場發展迅速。

瑞士超聲設備公司aiSon Technologies的首席執行官 Sophia Borowka說：

“由于深入研究和技術進步，此類設備提供的圖像質量正在不斷提高。即使是表面軟組織結構，超聲在分辨率和預測性方面優于 CT 和 MRI 成像，也可以使用專門的手持超聲設備輕松成像。”

隨著手持超聲技術的發展，隔離墊也隨之發展。通過增加超聲換能器與患者皮膚之間的距離，此類墊有助于對淺表病變、緊靠皮膚下方的病變、淺表異物和乳腺病變進行成像。她補充說：

“aiSon Technologies 現已開發出第一款自適應超聲墊。這些減少了需要施加在患者皮膚上的壓力量，從而可以暢通無阻地觀察最頂部的解剖結構。這可以防止風濕病學的錯誤診斷，并使超聲引導下的手部手術變得更加容易。”

3/ 下一代 CADe 和 CADx

乳房 X 線照相術中的傳統計算機輔助檢測 (CAD) 并不是什么新鮮事——自 1960 年代以來，計算機已被用于增強對乳房 X 線照相術異常的檢測。然而，CAD 最近具有更廣泛的含義，特別是在對人工智能(AI)重新產生興趣的背景下。

在過去十年中，對深度學習進行了大量研究。由更快的計算機、更大的存儲能力和大數據的可用性提供支持的高級算法使這一切成為可能。

新的基于深度學習的乳腺攝影平臺在幾個重要方面與傳統 CAD 不同，有望顯著提高放射學準確性。有兩個組件需要考慮：計算機輔助檢測 (CADe)，側重于檢測，以及計算機輔助診斷 (CADx)，側重于分類。與傳統 CAD 相比，下一代系統將同時提供 CADe 和 CADx，提供完全自動化的端到端流程并更好地促進機器學習。

Takashi Azuma說道：

“人工智能的發展消除了非專家和專家之間的能力差距，影響了許多成像方式并擴大了目標疾病的數量。

展望未來，人工智能不僅有可能從有病變的患者圖像中學習，而且還有可能從以前的檢查圖像中學習，從而能夠發現即使是熟練的專家也無法發現的病變。

結合圖像引導液體活檢和微創治療的發展，人工智能有望徹底改變癌癥的檢測、診斷和切除。”

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